AI 여름삐

1 조건부 확률 1. 조건부 확률(Uniform Distribution) A 사건이 이루어진 이후에 B 사건이 발생할 확률 Association Rule, 정확도, 추천시스템에 활용 컴퓨터를 산 사람에게 마우스를 사라고 추천한다면? → B|A 2 베이즈 정리 1. 베이즈 정리(Bayes' Rule) 사전(prior) 확률과 사후(posterior) 확률 사이의 관계를 조건부 확률을 이용해 계산하는 확률 실제생활에서는 사후 확률만 알고 있는 경우가 많음. 2. 사전 설계 코호트(Cohort) 연구, 전향적 연구 P(B|A) : 원인(A)가 발생한 후 결과(B)가 나타날 확률 A(원인) → B(결과) 3. 사후 설계 사례 - 대조연구, 후향적 연구 P(A|B) : 결과(B)가 나온 이후에 원인(A)일 확률 ..

1 포아송분포 1. 포아송분포(Poisson distribution) 랜덤하게 선택한 일정한 단위 시간이나 공간 내에 발생하는 사건의 개수를 설명 지수분포 와 역의 관계 경영학에서는 대기시간 모형 에서 많이 사용 K 서비스 센터는 5분에 평균 1.5회의 전화가 온다. 5분 동안에 2회의 전화를 받을 확률은? 2 지수분포 1. 지수분포(Exponential distribution) 연속확률분포 두 사건 사이의 시간에 대한 확률 K 서비스 센터는 5분에 평균 1.5회의 전화가 온다. 대기시간이 1분이내일 확률은?

1 이산 균일분포 1. 이산 균일분포(Uniform Distribution) 표본공간 내의 모든 사건의 발생 가능성이 동일한 확률분포 이산 균등분포라고도 함. 주머니 속에 1부터 10까지 적힌 공이 들어 있고, 하나를 뽑을 때 나오는 눈이 관측될 확률 2 이항분포 1. 베르누이 시행(Bernoulli trial) 결과는 두 가지(성공, 실패)이고, 각각의 결과가 서로 독립적인 시행 각 시행에서 '성공'의 확률 p는 변하지 않음. 모든 시행들은 서로 독립 2. 이항분포(Binomial Distribution) 성공률 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n번 반복 시행할 때, 성공의 횟수를 X. X는 이항분포를 따름 - 100개의 제품을 불량품과 양호품으로 구분하는 경우 - 1,000명의 유권자에게 정부정책에 ..

1 확률변수와 확률분포 * 확률(Probability) : 어떤 현상이 일어날 가능성에 대한 믿음의 정도 어떤 실험에서 특정한 사건의 발생 비율에 해당되는 개념(0~1) 확률 = 가능성 = % 1. 확률변수(random variable) 표본공간 내의 각 사건들에 실수값을 대응시키는 함수 2. 확률분포(Probability Distributions) 확률변수 X의 각 값(x)에 대응하는 확률(0~1)을 표시 1) 이산확률분포(Discrete Probability Distributions) 일양분포, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 기하분포 2) 연속확률분포(Continuous Probability Distributions) 정규분포, t-분포, 카이제곱분포, f분포 2 확률 특성 1. 2. 순열과 조..